利用卫星数据遥感海岸带气溶胶一直是国际上研究的难点与热点。目前国际上常用的海岸带的气溶胶反演算法是暗目标法和邻近像元迭代法。然而，暗目标法只适用于气溶胶为无或弱吸收性且地表为干净水体的区域；邻近像元迭代法只适用于地表为小范围的混浊水体的区域；这大大限制了这两种算法的实际应用范围。　　 本文针对我国海岸带水体大多是混浊水体和有较多吸收性气溶胶的情况，建立了适合我国海岸带上空气溶胶光学特性的反演模型。模型Ⅰ利用多个查找表和基于经验方法得到下垫面为等效干净水体的晴空图像，采用插值的方法实现了对我国海岸带上空气溶胶光学特性的反演，该模型主要适用于地表为大面积混浊水的区域；模型Ⅱ是利用MODIS短波红外(SWIR)波段的特性来反滨海岸带的气溶胶光学特性，该模型主要适用于有较多吸收性气溶胶的海岸带区域。此外在反演海岸带海水成分时，模型Ⅱ用来做大气校正具有很大的优势。我们以东南沿海地区为示范区，进行了初步的反演应用研究，并通过地面观测数据对比进行了初步的反演验证，结果表明，该算法具有较高的精度，进一步的验证工作还在继续。本文提出的两个模型为我国海洋和风云系列卫星资料的大气校正研究提供了相关的技术基础；还可以直接利用即将发射的FY-3卫星上的CMODIS数据来反演海岸带区域的气溶胶光学特性和水色。