近年来,心脏病的发病率和死亡率越来越高,逐渐成为威胁人类健康的重要疾病之一,而心电图检测技术以其操作简单,于病人无创,便于阅读等优点,成为心脏病诊断、预防、科研的主要技术手段之一。心电图(ECG)作为诊断心脏病的重要手段,其分析与处理的好坏对于心脏病诊断和预防有着重要的意义。本文在研究心电信号处理的过程中,利用Iabview8.6编程环境,设计了一个心电信号特征检测和自动分析系统,实现了ECG去噪、特征提取和分析识别的功能,该系统可以对读入的ECG信号经过分析处理后,显示出简单的诊断报告。本文的主要研究工作如下：(1)通过小波变换的方法,对原始ECG信号进行去噪处理,根据不同的噪声,选取不同的阈值法进行去噪,在程序的界面显示中,可以同时显示原始ECG和去噪ECG的波形,便于对比和选取去噪方法,有利于心电信号的观察。(2)对去噪处理后的ECG信号进行特征值的提取,基于小波多分辨率分析的理论,在不同尺度上选取模极大值,进行相应的处理,能够提取出R波,QRS波群,P波和T波,经实验分析,效果较为理想。(3)通过逻辑判别法实现对ECG信号的自动分析功能,逻辑判别法类似于医生识别心电图的方法,这种方法原理简单,临床分类意义明确,特别是对心率失常类型的判断,具有较理想的结果。(4)利用labview编写程序,调试程序,实现系统的功能。