由于跳频通信具有独特的抗干扰性、低捕获性和易组网的特征,所以它广泛应用于军事通信领域中。在通信对抗中如何有效的干扰跳频通信已经成为目前研究的热点问题。在对跳频电台施行干扰以前,对所捕获的跳频信号进行参数估计,网台分选和调制识别是必不可少的环节。目前宽频带跳频通信系统发展的速度越来越快,这使得奈奎斯特采样技术遇到了前所未有的难题,但是近些年来出现的压缩感知技术很好地解决了上述问题。该论文主要研究基于压缩感知的跳频信号分段-LS参数估计法与FSK识别,最后还初步研究了基于压缩感知的异步组网跳频信号分选方法。主要研究的内容可以概括为以下三点：(1)在没有任何先验信息的条件下,通过分析和研究宽带跳频信号对压缩采样的影响,发现对宽带跳频信号进行压缩采样时,一个观测周期仅包括了跳频周期的一小部分,即跳频信号一跳的数据必须经过多次压缩,把复杂的跳频信号分成了许多简单的单音信号,即分段处理方法。为了减少分段处理所带来的误差本文又使用了LS算法。最后通过实验证实了该分段-LS方法的可行性。(3)根据慢跳系统和快跳系统的特点,研究了FSK识别方法。在慢跳系统中,利用频率偏移方法比较简单；在快跳系统中,提出了跳频间隔法和最小二乘法两种有效的FSK识别方法,降低了识别的难度。(3)在已经检测到信号并经过了信号预选的情况下,先利用压缩感知技术获取多跳跳频信号参数,然后使用得到的参数结合传统的时频分选方法分选出跳频信号。