基于微分方程的中国碳排放量动态分析及预测

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改革开放以来,中国经济的列车一直保持较高速度行驶,同时伴随着巨大的能源消耗和二氧化碳排放。在这其中,二氧化碳的大量排放造成了全球的温室效应,严重影响了我们的生态环境。2018年全球的碳排放总量高达331亿万吨,是历史最高碳排放年,我国成为世界第一大碳排放国,排放量占全球总量的27%。近年来我国实行经济结构改革,经济增长速度放缓。不论是经济增长还是生态环境的保护都关乎国民的切身利益,必须要加以重视。因此,分析碳排放与经济增长间存在的关系,研究我国碳排放总量的动态变化并预测近几年的碳排放量,有利于协调好经济发展与碳排放间的关系,可以使国家更好地制定减排政策。本文以中国为研究对象,在前人研究的基础上,利用脱钩理论和格兰杰因果关系检验来分析中国碳排放与经济增长之间存在的关系;随后,基于微分方程理论对我国1996-2018年的碳排放总量进行动态分析和预测,了解我国23年间的碳排放增速变化和未来的增长趋势,并据此提出一些关于低碳经济的政策建议。全文共分为5章:第1章为引言。主要介绍了本文的研究背景和意义,分两部分梳理了国内外对于碳排放与经济增长间关系和碳排放预测两方面的文献研究,并归纳评述了当前的研究方法和不足之处,之后概述了本文的研究内容。第2章为中国碳排放与经济发展现状的分析。首先在碳排放的测算方法上,本文选择了碳排放系数法,而后从碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度三个方面来分析我国1996-2018年的碳排放情况,并对我国的GDP进行了描述性分析。第3章为中国经济增长与碳排放的关系分析。本章分别阐述了脱钩理论和格兰杰因果关系检验方法,在分析完经济增长与碳排放间的脱钩关系后,对两者进行了格兰杰因果检验,发现存在碳排放到经济增长的单向因果关系。第4章是基于微分方程对碳排放进行动态分析和预测,是本文的重点。通过对我国碳排放数据性质分析构建了微分方程,利用二阶导函数分析碳排放的动态变化。之后利用解得的回归模型对我国1996-2018年碳排放总量的进行回归预测,并据此模型预测了 2019年和2020年我国的碳排放总量。第5章为结论和建议。总结了前几章的研究结论,并据此提出更好推行低碳经济的政策建议。本文通过研究得到如下结论:(1)从1996年到2018年这23年间,我国二氧化碳的排放量和能源消费量呈现持续增长的态势,并且二者基本呈现相同的变化趋势。(2)在对我国二氧化碳排放量与经济增长间脱钩关系的分析中,发现在1996-2018年这23年间,我国的碳排放量与经济增长间基本长期处于弱脱钩状态,即在经济增长过程中来自日益严重的环境压力大于经济增长的增长率。(3)通过对经济增长和碳排放的格兰杰因果检验,发现我国存在碳排放到经济增长的单向因果关系。(4)利用微分方程建立碳排放回归模型预测得到,我国2019年碳排放量将达到268242万吨,2020年的碳排放总量为273337万吨。
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