利用计算机视觉的方法来统计电梯轿厢内人员数量,是电梯安全领域研究的新课题。目前,计算机视觉的检测算法大多数是利用PC平台完成的,实用性差,而如何将计算机视觉检测算法拓展到嵌入式平台实现,便是研究的难点。因此,本文研究基于嵌入式DSP平台并利用计算机视觉的方法来统计工程电梯轿厢内人员数量有着重要研究价值与意义。本文首先阐述了目前普通商用电梯环境内,利用计算机视觉方法统计人员数量的几种方法。经过分析比较并结合施工环境背景,选择了基于Ada Boost算法来统计施工人员佩戴安全帽的数量,从而达到了间接统计电梯内人员数量。之后,设计了一套以嵌入式C674x-DSP为核心处理模块的工程电梯人数统计系统。给出了系统平台的详细设计的流程,包括、视频采集模块的硬件结构的设计、信号采样格式的转换以及工作的流程,网络通信模块的数据发送软硬件实现等。接下来,借助PC平台上OpenCV计算机视觉库和VS2013软件,对采集的正负样本集进行的训练,获得安全帽检测分类器并在PC上验证其检测的准确性。然后将OpenCV关键检测函数在CCS软件环境下重新编译,从而实现分类器检测程序能够在嵌入式DSP平台上正确运行。最后使用DSP平台优化技术中,Cache缓存优化、软件流水、内联函数优化等优化方法,进一步降低检测耗时问题。从而,使得本文设计的基于C674x-DSP工程电梯人数统计系统在保证精度的同时具备工程实用价值。