伴随互联网的普及和Web信息量的增加,如何在海量信息中快速、有效的检索到预期信息,就成为了信息检索关注和研究的焦点。目前的检索系统主要基于检索关键词的全文匹配进行查询,结果常常会返回大量无用的信息,在查全率和查准率方面亦无法满足用户的检索需求。本体(Ontology)概念的提出,学者专家们对本体进行了大量的研究,Ontology是一种在语义层次上的概念模型建模技术,具有良好的概念层次和建立概念间丰富复杂语义关系的能力。语义检索系统中,本体是检索系统理解语义信息必需的知识体。因此,基于本体的语义信息检索成为目前重要的研究课题。本文通过总结国内外基于本体的信息检索理论研究成果,在物流领域的基础上,研究了领域本体的构建方法、基于本体的知识文档信息语义标注和利用领域本体对用户的查询语句进行语义查询扩展等技术,提出了一种基于领域本体的语义信息检索模型框架结构,并设计和实现了原型系统。本文的主要研究内容如下：(1)通过对物流领域知识和相关文档的分析,根据领域本体的构建思路和方法,构建了物流领域本体Logistics Ontology,更合理地实现了物流领域的知识表达和信息组织,并不断完善作为语义信息检索的本体支撑。(2)在所收集知识文档的基础上,根据语义标注的方法和流程,对知识文档进行语义标注,建立文档的语义索引,构建知识信息库,为语义信息检索系统打下良好的基础。(3)研究了语义的相关检索技术,包括查询扩展等检索中所使用的技术,对用户输入的查询语句进行分析处理,并且把这些方法均运用到模型建立和系统实现中去。最后本论文设计和实现了基于物流本体的语义信息检索原型系统Logistics Search。实验证明,Logistics Search能较好地解决目前基于关键词检索的信息检索系统中存在的问题,为用户提供良好的物流检索体验。