论文部分内容阅读
TDD-MIMO系统上下行信道具有互易性，基站利用上行链路信道状态信息用于下行链路发射信号的预编码处理，能够提高系统容量。但是信道时变会破坏信道的互易性，此时依然利用上行链路信道状态信息制定下行的发送策略会降低系统性能。本文研究能够有效补偿TDD-MIMO系统信道互易性损失的方法，主要研究工作如下：1推导了基于奇异值分解的TDD-MIMO系统容量公式，理论分析和仿真结果均表明，信道时变导致TDD-MIMO信道互易性损失，系统容量下降。2给出了基于GPC(Grassmannian Predictive Coding)信道预测算法的TDD-MIMO信道互易性补偿方法，通过预测信道传输函数量化后得到的预编码向量，补偿信道时变导致的TDD-MIMO信道互易性的损失。仿真结果表明，该算法能有效补偿信道非互易性的影响，提高系统容量。3提出了基于LS-SVM多类分类器的量化信道预测算法，通过预测信道传输函数量化后的预编码向量在码本中对应的索引值，来实现TDD-MIMO信道互易性的补偿。仿真结果表明，该算法能够有效补偿移动台高速运动导致的TDD-MIMO信道非互易性对系统性能的严重影响。