我国经济进入转型发展的新时期,传统的粗放型经济已难以为继。实现绿色发展目标的关键在于,保障经济增长的同时减少能源消耗和二氧化碳排放。因此,提高全要素能源效率便成为经济持续健康增长的迫切要求。作为实体经济增长的重要驱动力,金融发展过程中形成的集聚现象也日益受到关注,此时,金融集聚能否推动全要素能源效率的提高以实现绿色发展不容忽视。基于此,本文通过研究我国金融集聚对全要素能源效率产生的影响,尝试提出提高我国能源利用效率的针对性政策建议,为促进我国经济绿色转型发展提供经验支持和决策依据。本文在梳理金融集聚、绿色发展与能源经济相关文献与理论的基础上,分析本文的影响机制进而提出相关假设;在变量测度方面,借助区位熵方法与基于全局基准技术的松弛变量非径向距离函数,计算我国282个城市的金融集聚度与全要素能源效率,基于测算结果对我国城市层面的金融集聚和全要素能源效率的时空发展状况以及区域差异特征进行分析;随后,基于2003-2018年的城市面板数据构建实证模型,对金融集聚对绿色发展的非线性影响及机制进行实证检验,进行一系列稳健性检验后夯实了实证结果,并通过异质性分析探究不同区域间非线性关系的差异。本文实证结果表明,我国全要素能源效率整体水平较低且存在较大的上升空间,金融集聚与全要素能源效率均表现出明显的区域差异性,相比于传统的“东-中-西”之间的差距,“南-北”间的差距逐渐成为主导型区域差异;另外,金融集聚对全要素能源效率的影响总体遵循非线性的倒U型函数,当金融集聚程度低于临界值时会通过提高地区信息化程度促进全要素能源效率的提升,但当其超过临界值时则会通过影响产业结构对全要素能源效率产生负向影响。从区域异质性分析发现,在东部、中部与南方地区倒U型关系显著存在,但在西部和北方地区显著性较弱。基于以上理论分析以及实证分析结果,提出促进我国金融业健康发展进而促进全要素能源效率的提高以实现绿色发展的针对性政策建议。