多指标决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程、经济、管理、教育等诸多领域中有着广泛的应用.多指标决策的实质是决策者利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个.)备选方案进行排序和选优.　　 本文主要对基于联系数的多指标决策方法及层次分析法中群决策方法作了一些探讨.主要工作如下:　　 1.介绍了联系数的相关运算,提出了联系数比较的可能度公式,研究了联系数可能度公式的一些优良性质.基于可能度公式,给出了联系数的一种全序关系及联系数排序的可能度法,并运用它来解决不确定型多属性决策方案的排序问题.　　 2.引入决策者心态指标,提出了一种基于心态函数的联系数排序方法,并对心态函数的性质进行了讨论和证明,在此基础上进一步建立了基于心态函数的联系数决策的模型.　　 3.研究了层次分析法(AHP)中的群决策问题,以及超传递近似法.提出了层次分析法的简化的超传递近似法及集结群体意见或群体偏好的群决策的几何平均超传递近似法.　　 4.介绍了区间数及区间数判断矩阵,研究了如何把区间数判断矩阵转换为联系数表示的判断矩阵,针对区间数判断矩阵的权重计算问题,提出了基于联系数的区间数判断矩阵的权重计算方法.