随着集成电路技术的飞速发展以片上网络为基础的网络化互联结构,以其自身独有的优势成为系统级芯片内部核心间通信的主流方案而被广泛应用于各类系统级芯片中。与此同时,片上网络的间歇故障率同样会随着芯片集成度的持续增加而不断增加。如何在线检测片上网络中的间歇故障,从而提升片上网络以及整个系统的可靠性已经成为一个重要问题。基于此本文利用系统应用任务映射过程中对资源的调度和调配实现片上网络任务映射与在线测试的协同优化。主要工作如下:(1)根据间歇性故障以及应用映射过程的特性,在应用任务映射过程中将在线测试嵌入空闲路径中。打破传统的以路由器为中心的测试架构,给出了一种新的基于路径的测试架构。既保证了片上网络的在线测试,提高测试频率,降低故障概率,又不影响系统的运行过程。(2)研究了非连续任务映射算法,以实现系统性能和在线测试的双优化为目标,并在任务映射与在线测试的协同优化方案中,明确了故障检测与任务映射的优先级,建立了在线测试和任务映射过程的度量参数,提出了首节点映射算法,完成了避免资源碎片化及考虑路径测试信息的首任务选择和首节点选择。其次完成了基于通信量权值分布的任务排序,提出了考量测试结果和测试通信流,避免使用未测路径并以首节点为中心的测试感知映射算法。(3)建立并完善了片上系统仿真平台EsyMap的处理单元状态机执行模型和应用管理模块,并搭建了由片上系统仿真器EsyMap和片上网络仿真器EsyNet组成的片上多核系统仿真平台进行仿真。完成了关于系统性能和在线测试两方面的分析与评估。仿真结果显示首节点算法和测试感知算法的在线测试结果和系统性能在不同的系统利用率下都具有明显的优势,其综合结果的最大测试时间最优时降低了43.8%,平均测试时间可降低38.1%,测试打断率同样降低了很多。与此同时,系统性能并没有降低,与CoNA、FF和NN算法相比还有明显的提升。实现了在线测试与任务映射的协同优化。