现如今物流行业运输车辆数量巨大,对其数据的监管对提升物流运输效率具有重要意义,然而其状态、位置等实时更新,数据量庞大、且分散在世界各地,将这些信息收集起来,构建大数据存储、管理、分析以及决策平台,对未来物流行业的发展有着至关重要的意义。智慧物流系统是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知,是一种具备全面分析,及时处理及自我调整功能,实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。智慧物流这一概念的问世迎合着现代科技社会的发展趋势,同时与当代物流运输行业所推崇的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制理念相匹配,顺应着物联网发展的趋势。本系统可支持实时处理和线下处理两种数据处理方式,能满足物流行业针对于海量物流数据信息的不同业务场景的需求。本系统是针对中集物流装备返回的实时地理位置和设备状态数据所创建的智慧物流系统。本系统基于JavaScript、Echarts、API调用等技术,针对集装箱客户、管理人员、司机群体的不同需求导向设计出了具有如下功能的智慧物流系统:(1)本系统包含了实时监控、历史数据统计、挖掘推荐、管理维护模块,而各个模块又根据用户需求分出了各个子模块。创新性的人机交互模式提高用户的使用体验感,令系统更具便捷性、人性化。实时性可以让管理人员迅速发现设备的异常信息,保障驾驶人员以及运输货物的安全性。将主次内容页面更清晰的分别出来,防止用户的误操作。(2)本系统可以收集运输装备的实时信息,将其与历史数据整合统计出用户所需要的信息,例如超速异常分析、设备在各个省市的流入流出图、异常状态统计等功能,统计成扇形图的形式,更直观的表现数据信息。也可以针对不利地点(修路、常堵车地点)进行标注,规划出一条避开不利地点区域的最优行驶路线。(3)通过维修预警、设备异常统计分析使得车辆的安全驾驶性得到保障。也具备登陆登出、用户管理等基本系统功能。