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本文将现今发展比较完善的图像处理和分析技术应用到远红外纤维定量分析技术的研究中，实现了远红外纤维定量分析快速检测。重点研究了光学显微镜下采集的远红外纤维图像的处理方案的确定和测量方法的设计，以及定量分析软件的开发。本文主要从以下几个方面进行了研究: 在分析课题研究背景及国内外发展现状的基础上，对当前计算机图像处理技术在纤维检测领域应用存在的问题以及本课题的研究目的和意义进行了阐述，分析了本课题的难点和创新点，指出目前尚未见到图像法用于远红外纤维定量分析的研究。 通过远红外纤维图像形态分析实验，对远红外纤维含量的计算公式进行介绍，为设计图像处理流程、算法以及定量分析提供了基础数据，提出了测量的实验步骤和方法，分析了定量分析系统的功能需求和操作流程。 对常见的图像处理方法进行研究，将其应用到远红外纤维图像的处理中。适用于远红外纤维的图像处理方法有加权平均法处理灰度图像，迭代法阈值化、中值滤波去噪、二值化。用于测量的方法有任意四边形选框、聚簇图像旋转，Canny算子检测边界、计算平均细度等方法。大大减少了人为因素带来的影响，提高了测量精度和效率。 在研究图像和分析方法的基础上，设计了一套基于图像法分析远红外含量的软硬件系统。利用面向对象的程序设计思想，实现了基于Visual Studio的程序设计，并用远红外纤维制备已知含量的混纺样品进行验证。通过实验，得出远红外聚酯纤维的软件分析偏差率平均值为3.016％，最大值为4.32％;远红外聚丙烯纤维的软件分析偏差率平均值为2.491％，最大值为4.93％，偏差率均未超过5％，确认了本文研究方法的正确性和软件的实用性。