依据国务院文件[2006]17号文件《国务院关于完善大中型水库移民后期扶持政策的意见》和2011年国家进行的后期扶持移民人口的核定结果：我国水库后期扶持移民的总数已经达到2381万人,我国自1949年建国以来,为了促进国民经济和社会发展,兴建了一大批水库,在防洪、发电、灌溉、供水和保护生态环境等多方面发挥了巨大效益。为了维护移民权益和库区社会稳定,国家先后设立了库区维护专项基金、库区建设专项基金建设、后期扶持专项基金。但是,物价上涨过快、各个地方因为财政原因导致的移民后期扶持政策不统一、移民直接受益不够、与经济发展不相符的扶持标准偏低等各方面原因,导致仍然有相当数量的移民生活在贫困之中,可能面临诸多来自经济、社会、生态环境等方面的风险,例如经济收入低、收入来源单一、缺乏创业技能和发展致富渠道。移民风险是严重社会问题发生的前兆,如果不能妥善的安置和帮助扶持移民恢复到原来生活水平、发展生产,必然会引发移民风险,影响库区和移民安置区的地区社会稳定。因此,全面的研究后期扶持移民风险,系统总结移民风险管理与风险防范、水库移民风险评价与风险控制的方法和原理,是做好移民工作的前提条件,是水库发挥经济效益和社会效益的重要保障。因此,对后期扶持移民风险进行评价和分析具有重要意义。本文以风险管理学、经济学、社会学等相关理论为基础,综合应用风险管理理论、多方博弈理论、人工神经网络理论和BP算法等理论研究方法,结合定性分析与定量评价方法,在大中型水库移民后期扶持政策实施情况监测评估的基础上,对后期扶持移民风险进行了系统全面的分析和量化评价,提出了几点后期扶持移民风险评价和风险防范的建议。具体研究内容有：(1)结合我国水利水电工程移民风险的相关理论,建立了后期扶持移民风险基础理论,根据我国后期扶持移民风险的含义、特点及风险类型,分析了后期扶持移民风险的产生原因,运用演化博弈论分析了后期扶持移民风险演化的原理。(2)在大中型水库移民后期扶持工作要求的基础上,遵循指标体系构建的完备性、科学性、可靠性、针对性、可行性和简明性原则,参考国务院1033号文件《后期扶持政策实施情况监测评估指标体系》,建立了后扶移民风险评价指标体系。(3)应用BP人工神经网络原理,在大中型水库移民后期扶持政策实施情况监测评估数据的基础上,建立了后期扶持移民风险评价模型。本文选取河南省淅川县进行了实例研究,对淅川县后期扶持移民平均的风险程度进行量化评价,验证了在后期扶持移民风险评价中应用BP人工神经网络模型的合理性。(4)提出了移民风险防范的建议。依据后期扶持政策解决后期扶持移民温饱问题和移民安置区基础设施薄弱的突出问题的近期目标、加强库区和移民安置区基础设施和生态环境建设,改善移民生产生活条件,促进经济发展,增加移民收入,使移民生活水平不断提高到当地农村居民的平均水平的远期目标,从后期扶持移民风险控制的时间节点出发,提出了几点在移民风险不同阶段进行风险防范和控制的建议。