随着多媒体技术,计算机技术以及大屏幕显示技术等的快速发展以及硬件成本的降低,多媒体教学和演讲得到了广泛的应用,各大中专院校和中小学的多媒体教室也越来越多。但是多媒体教学中通过键盘和鼠标操作,其将演讲者束缚在电脑前的缺陷越来越明显。因此很多研究者开始研究新的人际交互方法以适应目前多媒体教学和演讲报告等的需求。激光笔技术正是在这一需求下出现并得到了广泛的应用,但是激光笔存在只能进行指示演讲内容以及简单的前后翻页,互动性不强,操作不便,不能进行重点标注等缺陷。随着高端电子技术的发展,交互式电子白板成为人机交互研究的一个主要方向,其将大屏幕作为大型触摸屏,可实现用特定的笔在大屏幕上任意书写,标注等功能。相对于激光笔操作功能简单和交互式电子白板硬件要求高,技术复杂,需要使用特定笔等缺陷,本文探讨了图像识别技术,旨在提出一种新的人机交互方法。图像识别技术是近年来计算机视觉技术发展比较热门的方向,本文采用价格低廉的普通USB摄像头实时捕捉投影屏幕的序列图像信息,并利用图像识别技术处理这些图像,得到投影屏幕上激光点的位置。然后通过激光笔远程驱动鼠标操作,从而实现人机交互。首先,本文详细介绍了有关数字图像处理的基础知识和图像的预处理操作。其次分析了视频捕捉技术和运动目标检测方法。本文采用DirectShow技术,USB摄像头每秒捕捉30帧的图像信息,能较好的满足系统要求。同时对本文中用到的序列图像跟踪方法如帧间差分法,背景差分法进行详细分析。接着本文重点探讨了本系统中激光点的识别和定位方法,提出了一种新的定位算法,提高激光笔的定位精度。同时指出摄像头捕捉图像会产生几何畸变,并对本文系统捕捉的序列图像进行畸变校正,从而进一步提高系统定位精度。最后本文描述了基于图像识别技术实现的大屏幕人机交互系统的组成结构,工作原理等,并对系统改进和下一步工作等进行了展望。