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目的:利用统计学方法及数据挖掘技术分析名老中医治疗冠心病的验案,以探索名老中医治疗冠心病的方法,为冠心病的中医药治疗提供依据;构建冠心病中医辨证模型,为冠心病的辨证提供帮助。方法:将搜集到的626份80年代后名老中医治疗冠心病的验案输入到验案分析系统,应用验案分析系统及SAS统计软件进行辨证规律、舌脉规律和用药规律分析,应用中医验方分析系统进行数据挖掘,应用BP神经网络及Matlab软件构建名老中医治疗冠心病辨证模型。结果:(1)频率分析:①证型:常见证型为血瘀证、气虚证、阳虚证、痰饮证、气滞证、阴虚证、水饮证,且各种证型常相兼为病;②症状:多见胸闷、胸痛、心悸、乏力、头晕、憋喘;③舌质:多见淡舌、暗舌、胖舌、齿痕舌、瘀斑舌、红舌;④舌苔:多见薄苔、白苔;⑤脉象:多见沉脉、弦脉、细脉。(2)典型相关分析:①症状:气虚证与乏力典型相关;②舌质:血瘀证与瘀斑舌、血虚证与淡舌、痰饮证与胖舌、阴虚证与红舌典型相关;③舌苔:痰饮证与白苔、湿热证与黄苔典型相关;④脉象:水饮证与滑脉、气滞证与弦脉典型相关。(3)用药分析:①用药频率:626例验案中共用中药261种,次数最多者为丹参,次数最少者为淡豆豉、灶心土等;②用药聚类:用药次数≥40的45种中药共分为12类;③辨证用药:利用Logistic回归分析方法对冠心病验案血瘀证、气虚证、阳虚证、痰饮证、气滞证、阴虚证、水饮证分别进行辨证用药分析,得出各自Logistic回归方程;④对症用药:利用Logistic回归分析方法对冠心病验案胸闷、胸痛、心悸、乏力、头晕、憋喘、倦怠、水肿、畏寒、痞满、便秘、纳差、头痛、口干、眠差、心烦、腹满、自汗、胁痛症状分别进行对症用药分析,得出各自Logistic回归方程;⑤数据挖掘:应用改进的Apriori算法,最小置信度选择0.1,分别对所有冠心病验案、7种常见证型冠心病验案、8种常见临床症状冠心病验案进行数据挖掘,分别挖出1-25个不同数量的方子。(4)辨证模型的构建:辨证模型预测的准确率分别为:血瘀证90%、气虚证95%。结论:本研究利用典型相关分析、聚类分析、Logistic回归分析、改进的Apriori算法等统计和数据挖掘方法对名老中医治疗冠心病验案进行了系统、客观地分析,结果具有临床意义,能够为冠心病的中医药治疗提供客观的依据;应用BP神经网络构建了名老中医治疗冠心病辨证模型,可以为冠心病的辨证提供帮助,为名老中医经验传承提供新方法。