领域知识结构的构建是一种跟踪领域研究进展，对领域知识进行体系化组织的重要形式和手段。在当前科研学术交流的范式向数字学术和开放科学加速转变的趋势下，科学数据、科学工作流、科学软件、实验视频、研究报告等非正式知识成果、以及各种正式及非正式知识产出的关联融合形成的各类新型复合学术对象，其学术价值和地位不断得到提升;不仅如此，关于学者、学术机构、科研项目、学术媒体等科研学术信息也日益成为支持科研活动开展的重要信息。语义网技术及环境的发展也在进一步促使科研知识的生产和传播形式向语义出版、传播和交流的方向加速转移。在这种科研知识产出、传播和组织模式日益向多元化、语义化和关联化发展的形势下，以期刊论文为主要知识来源和以领域主题结构构建为主的传统领域知识结构生成方法，面临新的挑战和困难。
　　针对领域知识结构构建存在的这些关键问题，论文通过引入知识元理论和语义本体方法，提出了一种由领域主题、主体、知识类型、情境等四类知识元及其语义互联关系组成的领域知识结构表达概念模型，设计了采用知识图谱技术和方法的领域知识结构概念模型实现框架和路径，并以语义网领域知识结构的构建为例进行了实证应用。
　　主要研究内容如下:
　　(1)在丰富和扩展领域知识结构的内涵基础上，基于知识元理论构建了领域知识结构的知识元模型;同时从面向科学研究过程的知识需求场景角度出发，分析了领域知识结构的组成要素:知识内容、知识主体、知识产出类型和知识情境四大类。
　　(2)构建了以领域主题知识元、领域主体知识元、领域知识产出类型知识元、领域情境知识元为组成要素的领域知识结构概念模型，并对模型内容进行了详细阐述。领域主题知识元细分为研究问题和研究方法;领域主体知识元细分为科研人员、机构;领域知识产出类型知识元细分为文献、数据、视频、软件等;领域情境知识元细分为项目、期刊、会议等。
　　(3)设计了基于知识图谱的领域知识结构实现路径。首先从相关数据源获取不同类型的知识元及其关系，构建领域知识结构的不同类型子知识结构;然后进一步融合不同类型的子知识结构形成领域知识结构，并对其关系进行语义表示;最后实现对领域知识结构内容的图数据库存储。
　　(4)最后以语义网领域为实证对象，构建该领域的知识结构，并展示该领域内研究问题和研究方法的时序变化情况。同时提供了基于图数据库的语义网领域知识结构语义表示和存储，并以可视化的方式展示语义网领域的知识关联，为语义网领域的知识查询提供帮助。
　　论文的研究结果，丰富和扩展了领域知识结构生成框架，形成了支持多元异构知识资源基础上的领域知识结构构建路径、实现技术和方法，使之能够更好地适应当前科学知识生产和传播利用的多元化和语义互联应用场景，满足构建全面科学的领域知识结构的应用需求，对于领域知识结构生成的理论研究和实践发展，都具有积极的促进作用和应用价值。