目前，我国热网采暖主要是按供热面积收费，随着计量收费的推广应用，热用户可根据自己的需求，自行调节温控阀，主动地控制温度。这种运行方式一旦实现，整个热网的流量和供热量也随之变化，倘若没有很好的供热负荷预测和调节手段，供热生产将会变得很被动，但供热系统是一个集非线性、不确定性和时变性于一身的大滞后系统，因此利用传统方法很难对其进行准确的预测和精确的调节。针对这一突出问题，本文采用了供热负荷预测与量化调节相结合的技术，其目标是在满足供热效果的前提下，实现按需供热，同时提高系统能效。 对供热系统的阻力特性、水力热力工况等进行了分析，以揭示供热系统水力热力失调的原因，介绍了供热系统中常用的调节方法，重点论述了参数量化调节技术。 根据供热系统管网的分布情况，利用GPRS网络构建其远程监控系统，实现了热网参数的实时采集和分析处理，从而对各区域热流量的动态调节进行最优决策，合理调节热流量，使各区域之间达到热量平衡，提高了供热管网的效率，起到了量化调节的作用。 对供热系统热负荷的随机性、周期性等进行了研究，以找出影响供热负荷特性的主要因素，讨论了负荷预测的各类预测方法，着重阐述了基于混沌时间序列的预测方法。 研究供热负荷时间序列的混沌特性和最大Lyapunov指数，结果表明其具有混沌特性。采用混沌时间序列理论对供热负荷进行短期预测，针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大，且存在误差累积效应的不足，提出了基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测改进模型。通过MATLAB仿真实验，实现了供热负荷的事前预测，再根据预测的结果分配控制策略，对热源处的锅炉进行初始调节。 实际运行表明：供热负荷预测与量化调节技术的应用，不仅克服了供热企业计划制定的盲目性，实现了科学化管理，而且增强了企业的经济和社会效益，最终为实现资源的优化配置提供了科学依据。