【摘 要】
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矿井提升机是井工煤矿生产的关键设备,提升机系统是联系井上和井下的“咽喉”环节。在国家能源局下发的《煤矿智能化建设指南（2021）》建设标准中,专门对矿井提升机全自动智能监控系统提出了具体要求。此外,提升机主电机是提升机系统唯一的动力源,对主电机绝缘进行实时监测和预测能有效保障电机稳定运行,更好的维护了提升机系统的可靠性。新桥矿主井提升机全自动智能监控系统以提升机系统中已建成的各类控制子系统为基础,
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矿井提升机是井工煤矿生产的关键设备,提升机系统是联系井上和井下的“咽喉”环节。在国家能源局下发的《煤矿智能化建设指南（2021）》建设标准中,专门对矿井提升机全自动智能监控系统提出了具体要求。此外,提升机主电机是提升机系统唯一的动力源,对主电机绝缘进行实时监测和预测能有效保障电机稳定运行,更好的维护了提升机系统的可靠性。新桥矿主井提升机全自动智能监控系统以提升机系统中已建成的各类控制子系统为基础,新增了环境参数监测、上下天轮及滚筒的振动监测及AI分析、噪音监测、温度监测、重要位置的视频监测及用视频进行卸载点篦子堵塞AI分析、煤流量AI分析,电机电枢绝缘监测及AI分析,形成了各类信息交叉融合的主井提升机全自动智能监控系统。本文完成了系统的硬件设计、组态软件的设计,选用西门子S7-200 SMART PLC和Fame View组态软件为系统基本构架,实现了数据的综合汇集、分析,能够实现对各个设备运行状况的实时显示、相关参数的设置、故障信息报警、关键设备的AI分析等功能。论文利用BP神经网络和LSTM神经网络等深度学习知识搭建了电机绝缘预测模型。利用皮尔逊相关性分析方法分析了造成主电机绝缘值较低的原因,并提出了相应的解决方案。整体研究思路为以主电机绝缘值、主电机温度、进风口风速以及进风口空气温湿度为监测对象,从主电机绝缘电阻变化规律和电机温度规律、冷却风速度和空气温湿度的关系入手,进行主电机绝缘预测研究工作。经实际监测数据验证,电机绝缘预测模型结果和实际监测数据的MSE（均方误差）值小于0.04,验证了预测的可信程度,这对保障主电机稳定运行起到了有力的支撑作用。该论文有图90幅,表24个,参考文献80篇。
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