配电网是电力系统中不可缺少的组成部分,是电力系统中输电与用电的桥梁,对我们的日常生活与工作有着非常重要的影响。配电网重构是电力系统网络优化运行的关键技术之一,是配电网系统进行自动搜索的重要内容。在正常的运转模式下,测试负责人可以根据电力系统内部包含的负荷大小来推断有效的数据结果,进而对配电网的有效数据信息进行重构。通常,分布式电源是指直接分布在数千瓦至50MW的配电网或负载周围的微型发电设施。随着当代社会的不断发展,环境污染问题与能源紧张问题受到了全球各国的广泛关注,分布式电源由于具有经济性,可靠性,以及灵活性较强的特点,使其作为新的清洁能源成为能源研究的方向性的焦点。但是,大量的分布式电源的并网运行会改变电网网络结构,导致潮流分布发生变化,使得配电网的电网损耗、电能质量等方面受到严重影响。因此,研究含分布式电源的配电网重构具有非常重要且实用的价值,本论文主要研究了含分布式电源配电网的重构问题:首先对常见的几种分布式电源进行了介绍,从工作原理分析其对配电网潮流,电能质量的影响,按照其接入方式的不同分为PQ、PV、PI、PQ(V)四种类型,分别进行数学建模,为后文做好良好的基础。对两种传统的生物启发式算法,即粒子群算法和萤火虫算法的优缺点提出改进,并将其结合提出一种混合智能算法即IFA-PSO算法。然后建立以有功损耗最小为目标的配电网重构模型,利用前推回代法计算含分布式电源的配电网络的潮流,并以标准IEEE33节点系统为例,验证算法的可行性和优势。