图像是人们生活中信息交流的最为重要的载体,也是蕴涵信息量最大的媒体.从所周知,数字图像的数据量非常庞大,必须经过有效的压缩,才能满足数字图像的高速传输和存储.所以图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,对于信息技术的发展具有很强的现实意义和广阔的发展前景.近年来,随着许多新理论、新方法的不断涌现,出现了一大批新的图像压缩编码方法.其中基于小波分析的压缩算法在静态和动态图像压缩领域得到广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准(如JPEG2000)的重要环节.然而,采用何种策略对小波变换后的数据进行处理仍是图像压缩领域的一个研究热点.依据对小波系数所采用的组织策略,小波图像编码可分为两类方法:在各个高频带内单独按方向组织系数和利用各频带相关性采用四叉树结构组织系数.嵌入式零树(EZW)图像编码方法是利用各频带相关性采用四叉树结构组织系数的编码方式.由于零树压缩本身有进一步压缩的可能,且存在Gibbs效应.为解决这些问题,该文提出了一种基于EZW的混合型静止图像压缩方案(IEZW).