随着我国“一带一路”战略的深入部署,藏语等资源稀缺型语言的智能处理需求日益迫切。藏语句法的理论研究和实用分析技术的水平,直接影响藏汉机器翻译系统性能,有重要研究价值和广阔的由于藏语文法的特殊性,不能直接使用汉英等资源富足型语言的处理方法,本文从现代藏语的文法特点出发,开展了藏语功能组块识别、藏语依存句法分析等基础性研究,并设计实现了基于音节的藏语句法分析原型系统。本文的主要工作和创新点如下:(1)根据藏语具有较为丰富的形式句法标记这一特点,本文初步建立藏语句法功能组块体系,尝试不经过分词和标注,在音节单位上将其转化为序列标注,设计了基于音节的藏语功能组块识别模型。该模型将句法标记加入到藏语组块边界识别过程中,从原始语料中训练学习以识别组块边界。实验结果表明,在小规模未标注语料(包含3500个藏语句子)上可以达到较为理想的组块识别效果。(2)鉴于藏语依存句法分析训练语料严重匮乏的研究现状,本文参照汉英依存语料表示方式,初步设计了藏语依存文法标注体系,人工标注构建了藏语依存句法语料库,并尝试基于现有数据资源采用条件随机场模型、最大熵模型训练藏语依存句法分析器。实验结果表明,本文提出的基于CRF和ME的藏语句法分析方法对短句和“定语和中心词”等简单句法结构,能够取得较好的分析结果。(3)基于前面研究基础,本文设计实现了一个藏语句法分析原型系统,通过依存句法树结构来展示句法分析结果。该系统可以为藏语句法分析提供基础处理平台,其可视化分析结果也可以对藏语信息处理同行提供一定的参考。