基于隐语义模型的混合推荐模型研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：chcer1988

【摘要】

：

目的——在推荐系统的研究中,提升预测准确度、降低数据稀疏性的问题,一直都是该领域内的研究热点。隐语义推荐模型中的迭代寻优和矩阵分解降低了数据的稀疏性。其在迭代寻优过程中的随机梯度下降法在进行迭代寻取最优解时,相对于批量梯度下降法在效率方面有显著的提升。但在面对大数据量时,随机梯度下降法的噪声分析和收敛性比小样本梯度下降法差。在对比随机梯度下降法和小样本梯度下降法后,提出在隐语义模型中使用小样本梯度

【作者】

：

陈博文

【出处】

：

兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

推荐搜索混合推荐模型隐语义模型小样本梯度下降法鸟类觅食算法

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