音频处理感知模型新算法研究

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进入21世纪以来,音频处理的相关技术一直稳健而又蓬勃地发展着。感知模型作为音频处理技术的重要组成部分,得到了广泛的应用。音频压缩编码技术、数字音频水印技术、音频编解码算法的客观测试技术等音频处理技术都与感知模型息息相关。在这样一个背景下,本文选取了新型感知模型这样一个热点问题作为研究内容。本文提出并实现了一种新型感知模型。该模型基于音频信号的幅度,引入了频谱局部最大主导分量扩展包络和频谱局部最小主导分量平均包络两个全新的概念,将谱平坦测度函数SFM和心理声学研究的最近成果相结合,生成一个效果更好的全局掩蔽门限。论文以图例的方式显示了基于音频信号FFT包络的新型感知模型算法实现和基于音频信号MDCT包络的新型感知模型算法实现。通过对新型感知模型的性能评估,显示了新型感知模型运算量小、复杂度低的特点,而且该模型产生的掩蔽阈值较好,在低频和中频部分对阈值的处理更加精细。
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