随着移动互联网的迅猛发展与5G技术的商用,基于位置的应用服务（Location Based Service,LBS）越来越普及,地图导航、社区电商和移动社交这些LBS服务在方便人们生活的同时也产生了海量的空间数据。作为LBS服务中最重要的技术,空间文本发布/订阅在海量空间数据的推送分发、查询等操作中发挥着至关重要的作用。本文通过研究空间文本发布/订阅技术中的空间索引及文本索引,提出了高效的空间索引结构与top-k查询算法,并且基于研究内容设计并实现了空间文本发布/订阅系统,本文的主要工作及创新点包括以下内容:（1）针对目前聚类构建R树空间索引中,大部分研究在聚类中心的选取上只是通过随机指定或者计算空间数据间的欧氏距离;空间数据间的联系仅仅是欧式距离上的关联等问题,本文提出了一种基于k-means++的动态k值聚类构建空间主题R树算法。该算法在聚类构建R树中引入潜在狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation,LDA）,并在此基础上优化了聚类目标函数以及聚类中心的选取,相比与传统的聚类构建R树算法,该算法提高了R树的索引效率,并且降低了节点间的重叠度。（2）针对目前空间文本发布/订阅技术中,大部分研究仅将关键字、关键词作为文本查询条件,忽略空间文本对象的主题相关度;对空间文本发布/订阅的研究局限于空间文本对象文本索引的构建,未能考虑到优化空间索引以及高效的剪枝策略等问题,本文提出了一种基于主题模型的空间文本发布/订阅top-k查询算法。该算法首先利用构建后的主题R树,通过节点保留的主题概率,构建评分的主题R树,优化空间索引;其次通过主题剪枝、上界函数剪枝的方式,降低冗余计算,提高了空间文本发布/订阅top-k查询效率。（3）以前后端分离的方式,设计并实现了空间文本发布/订阅系统,从系统开发环境配置、架构设计、功能模块设计和具体功能实现几个方面对系统进行全面阐述。该系统使用时下流行的前后端开源框架,系统功能主要包括系统统计、新增订阅与事件、管理订阅与事件以及top-k匹配信息的可视化。