有约束条件的非线性规划在包括金融经济、技术物理、计算机科学、工程控制及生物工程等众多领域都有着广泛的应用，在很多工程的实际应用中，很多问题都可以把复杂的优化问题写成非线性规划的数学模型进行求解，而几何规划作为非线性规划一类特殊分支，应用也非常广泛，在求解具有大规模约束条件的优化问题时，几何规划算法有着很大的优势。论文首先从非线性规划着手，介绍了非线性规划的数学模型，即具有不等式约束条件的求解目标函数最优化解的一类优化问题，并介绍了当今求解这类非线性规划问题时，运用最为广泛的罚函数算法，以及罚函数算法的两个分支：罚函数外点法和罚函数内点法。作为重点，将运用更加广泛的内点法做了详细的介绍，并举出实例验证算法的可行性。几何规划是一类特殊的非线性规划，特别是很多工程设计中，抽象出来的都是几何规划数学模型，所以，几何规划也被广泛的应用于社会科学和自然科学的各个领域。本文详细介绍了几何规划的一般形式，以及解决几何规划的很多算法的理论基础，即对偶理论。其次重点介绍了解决几何规划问题的两种算法，内点路经跟踪法和序列二次规划法。最后，通过实例，对比论文中所介绍的内点路径跟踪法和序列二次规划法的运算结果，并最终给出结论。