通过研究几次世界性的金融危机,发现货币危机、金融危机的爆发总是以银行业危机作为导火索,但是银行业危机往往发现的太晚,很大程度上还是靠金融机构倒闭、接管、资不抵债等事件来发现。在我国,长期以来商业银行的风险管理也仅侧重于风险的事中控制和事后补救,往往忽视了风险的事先管理。研究和建立银行业安全预警机制,随时对相关指标数据变化进行观测分析,对可能发生的银行风险进行事前管理,对于防止和化解金融风险的发生、避免金融危机爆发对国民经济造成不利影响,保证国家经济稳定健康发展有着重要的现实意义。本文基于产业的视角对我国银行业安全进行研究。论文首先回顾目前中外学者对产业安全、银行业安全的研究现状,对预警理论的研究方法、目标进行了阐述;然后从产业的视角分析银行业的特点,进而从产业经济学的角度对影响银行业安全的因素进行了阐述,并从银行业不安全因素的现实来源—宏观、中观、微观三个层面,采用定量分析和定性分析相结合的方法构建了一套评价银行业安全的指标体系;接下来以我国已经上市的14家商业银行为样本,运用主成分分析方法对银行业安全进行评价,然后基于主成份分析结果,用BP神经网络对结果进行检验,进而对我国银行业安全进行预警;最后针对我国实际,对加强银行业安全提出政策性建议。论文的实证结果显示,从2004年到2007年,基于主成分分析法的银行业安全评价得分逐年提高,并通过了BP神经网络的检验。