棒材在线自动计数是钢铁企业生产中的一大难题。然而目前棒材计数仍主要采用人工计数的方式，这种方式精度低、成本高、容错率低，无法达到企业所期望的标准。因此，棒材在线计数系统的研究成为提高企业效益的关键性问题。首先本文从现阶段国内外的研究现状出发，归纳出在设计棒材自动计数系统时需要注意的四个基本问题，并在此基础上设计出基于双视角信息融合的棒材自动计数系统的硬件平台，该平台能从硬件层面上滤除大部分环境干扰.本文在端部图像处理算法上以端部为视角根据实际情况将算法分为两部分，无堆叠粘连时的棒材中心点检测算法和堆叠粘连严重时的棒材中心点检测算法。以此来兼顾系统在线上运行的流畅性和准确度。本文的顶部图像处理算法以Hough变换为基本原理，设计了一套在端面信息不足的情况下以顶部为视角的棒材中心点识别算法。在无堆叠粘连的情况下，该算法能准确而快速的识别棒材中心点。在获取端部和顶部棒材中心点信息后，本文拟定了信息融合法则进行融合，得到最终的棒材中心点位置。并通过比较匹配中心点和计数线之间的位置实现棒材计数。经实际线上检验，本系统的检测精度取得了满意的效果。