【摘 要】
：
如今,随机数在算法、仿真与计算机科学等领域发挥着举足轻重的作用,所以如何生成高速率、性能优越的随机数成为了非常重要的科学问题。目前利用计算机产生的随机数,由给定的算法和种子确定。尽管输出的随机数序列能够通过各种随机性检测程序,但原则上该类随机数是可以被预测的,被称为是伪随机数。随着量子信息技术的发展,我们发现可以通过量子力学所具有的内在不确定性来生成量子随机数,这种方案被称为量子随机数发生器（Qu
论文部分内容阅读
如今,随机数在算法、仿真与计算机科学等领域发挥着举足轻重的作用,所以如何生成高速率、性能优越的随机数成为了非常重要的科学问题。目前利用计算机产生的随机数,由给定的算法和种子确定。尽管输出的随机数序列能够通过各种随机性检测程序,但原则上该类随机数是可以被预测的,被称为是伪随机数。随着量子信息技术的发展,我们发现可以通过量子力学所具有的内在不确定性来生成量子随机数,这种方案被称为量子随机数发生器（Quantum Random Number Generator,QRNG）。在QRNG协议中半设备无关量子随机数发生器（Semi-device-independent Quantum Random Number Generator,SDI-QRNG）因其只需对设备作简单的假设即可达到较好的随机数性能而得到广泛而深入的研究。但是目前的SDIQRNG协议大部分都是假定使用单光子源来生成随机数的,而众所周知,在当前技术下并不存在理想单光子源,因而可能成为制约量子随机数发生器走向实用化的问题之一。针对以上问题,本文主要研究基于实际光源的SDI-QRNG协议,主要内容包括:1.基于弱相干态光源（Weak Coherent Source,WCS）的QRNG。我们主要研究了基于WCS的QRNG方案,相比传统的QRNG方案,首次提出了使用诱骗态方法来估算量子随机数的生成速率。本方案通过使用三强度诱骗态协议,来精确地估计有效单光子事件的上限和下限,进而估算测量结果最小熵的大小,最终估算出量子随机数的产生速率。2.基于标记单光子源（Heralded Single-Photon Source,HSPS）的测量设备无关QRNG。我们提出了基于HSPS光源的测量设备无关QRNG方案,通过建模分析,同时结合三强度诱骗态方法来计算生成量子随机数的大小。本方案假设测量设备不可信,使用HSPS光源来生成随机数,并考虑有限长效应的影响。仿真结果表明本方案相比基于弱相干光源的量子随机数发生器能够容忍更高的信道损耗。3.在本文中提到的两种新型半设备无关量子随机数发生器,本文都将考虑实际中只能发送有限个数脉冲的情况,即有限长效应对可提取随机性的影响。其核心思想是通过优化与随机性大小相关的参数值来获得尽可能大的随机性。
其他文献
当今绘画艺术呈现出丰富多元的面貌,这是由每个创作个体的思维方式、内心情感、生活感悟和精神内涵通过自我个性化的转述所凝聚而成。当我们面对那些经典画作时,容易被出神入化的绘画技巧所吸引,一直停留在技法的研究上,会忘却探究其技法背后所蕴含的精神和意义。绘画不单单是对客观事物表象的描绘,而是探寻事物内部本质,追寻绘画内心和精神层面的探究,找到恰当的绘画语言对抽象的事物进行表达。绘画创作与个体紧密联系在一起
本文介绍了艺术家通过运用绘画语言从而形成了画面中的律动,并借由绘画来表达内心感受。以德国表现主义杰出画家埃米尔·诺尔德为例,简要介绍他的生平以及他受印象派、野兽派影响转变到表现性绘画风格的过程。笔者对他的农民肖像画、宗教神秘、城市生活、海洋花卉等作品进行了分析,并解读他画面中律动的表达。发现画家将大量的情感注入到绘画中,通过他强烈的主观认知,构建出了一幅幅具有强烈碰撞的色彩,自由奔放的笔触,浑厚质
在科学技术快速发展的信息时代,人们越来越习惯于借助互联网进行对信息的获取、热议和传播等活动。网民们在充斥着海量数据的互联网上不断关注着各式各样的内容,并对它们发表看法、表达情感。微博作为以短文本为主的代表性社交网络平台,能产生反映丰富用户特征的数据,这些数据蕴藏着无限的社会价值和商业价值。因此如何基于文本特征以及从用户的角度出发,及时发现网民们真正且反复关注的话题,并对这些话题进行热度的趋势预测成
中国当代抒情现实主义油画画家中,何多苓的代表地位是毋庸置疑的,他的绘画作品中所蕴含的诗意语言和哲学性思维等打破了传统油画作品创作的框架。在西方现代美术潮流的猛烈冲击下,国内美术界急需在潮流中找准自己,在这条荆棘丛生的艺术之路上,何多苓从探索学习绘画,再到后来尝试在西方传统技法中融入了中国画中的“写意精神”,使得何多苓绘画艺术达到一种天人合一和孤独神秘的境界,中国画“笔墨趣味”在他创作中的运用,使得
“荒诞”作为一种带有批判的哲学意识,出现在第二次世界大战之后。在后现代主义思潮中常被用来表述个体与世界的割裂关系,并且由荒诞主义文学逐渐延续到戏剧、电影等艺术手法中。虽然绘画中的荒诞内核并未被系统性归纳,但作为一种审美特征在早期中西方绘画中就有所体现。随着社会形态的改变和技术的革新,荒诞在绘画中的表现形式也逐渐多样。如今,图像的泛滥为艺术家提供了表达的契机,如何用绘画艺术这一形式抵抗碎片化的无效信
行人再识别,即行人检索,是一项利用机器学习算法从大量视频监控数据中检索给定行人的技术。向行人再识别系统中输入若干张行人图像,通过精心设计的算法搜索不同摄像头拍摄的相同行人。与行人跟踪、行人检测等计算机视觉技术相结合,行人再识别可以很好的解决大型摄像头网络的视域局限性,在智能视频分析、智慧公安、智能寻人等领域进行大范围应用。由于监控设备间往往具有一定的差异性,同时行人并不是一个固定的刚体,外观易受衣
人类文明至今从未脱离过符号,绘画符号被作为解读和构建绘画含义的重要工具,叙事作为符号学的一个重要分支,强调了符号与叙事两者之间的紧密联系,这使得绘画的叙事表达可以不必过多的依赖于繁琐的情节刻画,而是加强对于符号的运用。本论文先是从符号学和符号叙述学的角度分别简述了符号与叙事的定义,后结合绘画作品分析了绘画中的符号呈现和绘画中的叙事表达。利用符号叙事的相关概念分析绘画中符号与叙事之间的关系,结合对于
干旱地区由于水资源的缺乏,采用城市污水再利用的方式灌溉农田以缓解农业用水紧张问题,导致污水中的污染物如重金属进入土壤,造成农田耕地的污染。为了缓解污灌区重金属的污染问题,在采用潜在生态风险法（The Potential Ecological Rick Index,RI）对小店污灌区内的重金属污染情况进行评估的基础上,选取了太原市小店污灌区内长年生长的植物类型,结合功能菌,通过分析修复前后不同植物类
现实世界中的许多复杂系统可以表示为网络,例如社交网络、生物分子网络等,网络分析对于理解复杂系统的内部机制具有重要意义。作为网络分析的重要内容,社区发现引起了各行业研究人员的广泛关注,如何提高社区发现的效率和准确度是一个巨大的挑战。网络嵌入方法可以学习网络顶点潜在的低维表示,并且保留网络结构、顶点特征等信息,已被广泛应用于社区发现任务,但是仍然存在社区数目未知、准确度有待进一步提高等问题。本文使用两