基于PSR模型的吉林省生态环境承载力发展评价研究

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生态环境承载力是生态文明建设的核心关键,是判断社会经济活动与资源环境、生态系统是否协调的基本工具,更是生态系统整体水平的表现。本文对吉林省的生态环境承载力做出评价研究,以期促进吉林省的生态文明建设。本文研究内容包含如下几个部分:第一部分阐述了选题背景和研究意义。对生态环境承载力概念的起源、演化和发展进行了概述,通过梳理国内外生态环境承载力的相关文献,找到已有研究工作的不足之处,并概述了本文的研究内容、技术路线和创新点。第二部分以“PSR(压力—状态—响应)”模型为基础,利用R型聚类与因子分析相结合的方法,同时结合吉林省的生态环境特色,建立了包含“P(压力层)”、“S(状态层)”、“R(响应层)”三个准则层的吉林省生态环境承载力评价指标体系。第三部分利用基于熵权的模糊综合评价法,对吉林省2008-2018年的生态环境承载力进行实证研究。结果表明:“P(压力层)”对吉林省生态环境承载力影响最大,2008-2018年吉林省的生态环境承载力整体呈上升的状态,并且从2016年开始吉林省的生态环境承载力状态有向“优”的发展趋势。第四部分利用基于趋势预测和自回归模型的模糊时间序列预测模型对吉林省2019-2020年的生态环境承载力做出预测,预测结果皆为“良”且有向“优”的发展趋向。第五部分为结论和建议。本章总结了本文的主要工作,并根据研究结果对吉林省生态环境承载力发展提出合理建议。本文的主要创新包括:(1)将指标定量筛选方法——“R型聚类-因子分析法”应用于生态环境承载力指标体系的构建工作中,在一定程度上保证了评价指标体系的全面性和代表性,同时结合定性分析,对指标体系进行补充完善,克服了单纯定性或者单纯定量筛选指标的弊端,扩充了相关领域指标体系的构建方法;(2)根据生态环境承载力的特点,将基于趋势预测和自回归的模糊时间序列预测模型应用到生态环境承载力的预测中,为生态环境承载力的预测提供了一定的参考与指导。
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