核技术分析方法目前已经在工业、农业、环境、安全、医学、考古、航空航天、能源、材料等许多领域得到了比较广泛的应用。能谱分析技术作为核技术分析方法中的一种关键手段,能否对目标物质进行准确的定性和定量分析,很大程度上高度依赖相关高分辨核能谱的获取。近年来,随着数字信号处理技术的不断发展,高速高精度模数转换器以及高性能数字信号处理器件的持续研发,多道脉冲分析技术逐渐朝着数字信号处理的方向发展,在国内核电子学领域关于数字核谱仪的研究已成为了当今主流。论文主要围绕NaI（Tl）闪烁体探测器组成的数字γ谱仪工作在高计数率条件下,如何尽可能改善γ谱分辨率方面展开了相关的研究工作。首先从理论分析和实验测试两方面论证了对于射极跟随器输出的核脉冲,采用脉冲面积分析方法获取核能谱的可行性;同时也证明了该方法相对于传统的幅度分析方法而言,在抑制信号噪声方面有很大的优势。然后提出了脉冲宽度分析方法应用于高计数率下的核脉冲实时数字堆积判别与拒绝,该方法能够实时识别出脉冲前沿堆积和后沿堆积情况,改善了脉冲前沿堆积无法识别的现状。最后采用了动态实时求平均值的数字基线估计与恢复方法,减小了基线漂移对能谱获取的影响。在实验方面,基于ArbExpress任意波形编辑软件与任意函数发生器相结合的方式产生了仿核脉冲信号源,测试分析了脉冲信号噪声水平、幅度大小和采样点数目对面积分析和幅度分析方法的影响。同时在计数率大致为20000 s^-1左右的高放环境下,采用脉冲面积分析和幅度分析方法分别测试了核脉冲堆积拒绝和基线恢复算法的效果,并将这两种方法获取的γ谱分辨率结果进行了对比分析。最后从高计数率下改变数字信号处理时钟频率和低计数率下调节脉冲宽度两方面实验分析了采样点数对γ谱分辨率的影响。