层间多次波是地震资料处理中一个比较棘手的问题,不仅会对叠加和偏移结果产生影响,还会使属性反演的结果产生误差,所以层间多次波压制是一个非常关键的处理步骤。本文根据实际数据的差异性,提出了两种层间多次波压制方法,第一种方法完全自适应,而另一种方法需要人机交互去除。两种方法都基于形态滤波,这是由于形态滤波基于噪音波形来去除,具有保幅、依赖少、“所见即所得”的特点,不仅不会影响原始信号,而且相较于传统匹配相减法和滤波法,显得更“轻量”。自适应层间多次波去除法是“先预测再去除”方法中的一种,主要针对层间多次波和一次波在速度上区分不明显的数据,由自适应预测和自适应去除两部分组成。第一部分自适应预测基于虚同相轴方法,它使用本文提出的以拉东变换为基础的自适应分层法对数据分层,然后使用虚同相轴法来进行预测。第二部分自适应去除基于形态滤波,它通过拉东变换计算层间多次波的时距曲线,然后使用形态滤波根据时距曲线去除原始炮集中的层间多次波。这种方法完全数据驱动,而且克服了数据分层时需要人工参与的缺陷,提高了使用和计算效率。交互去除层间多次波法基于多次波速度校正,主要针对层间多次波和有效波在速度谱上区分明显的数据。它首先拾取出多次波速度来进行动校正将多次波同相轴拉平,然后使用形态滤波沿水平方向进行去除,最后反动校正后的数据即是去除层间多次波后的记录。