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目的：建立一种用于估算孤立性肺结节(SPN)恶性概率的简易模型,并评价其在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的检验效能。研究对象和方法：回顾性分析研究339例影像学新发现的孤立性肺结节患者(2006年10月-2009年10月)病例资料,收集其临床资料和胸部影像学资料特征,根据各病例中患者性别、年龄、吸烟史、胸外恶性肿瘤病史、结节的大小、部位、边界特征、空泡征、增强CT值、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征及钙化特征与最终病理诊断分别记录并赋值,以最终病理诊断为因变量,临床资料和影像学资料特征为自变量,进行多因素二元Logistic回归分析,从这些变量中筛选出恶性结节的预测因子,建立一种简易估算模型。通过模型方程计算出每一孤立性肺结节恶性的概率值,与病理诊断的实际值对比,以此建立受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve ROC),评价该模型在孤立性肺结节的良恶性鉴别诊断的作用中的价值。结果：本组病例中包括恶性结节188例,占55.5%；良性结节151例,占44.5%。临床资料中的年龄,影像学特征中的增强CT值、毛刺征以及分叶征为恶性结节的独立预测因子,其优势比(odds ratio OR)和95%可信区间(confidence interval CI)分别为：2.252(95%CI：1.605-3.160)、6.534(95%CI：3.34812.75)、2.260(95%CI：1.257-4.065)和7.514(95%CI：3.882-14.543)。据此,得出简易模型：P=1／(1+e-x),X=-4.487+0.812×年龄+1.877x增强CT值+0.918x毛刺征+2.017x分叶征(说明：其中,e为自然常数,年龄为年龄按每10岁区分为一组,共分成4组,即：小于40岁、大于或等于40小于50岁组、大于或等于50小于60岁组、大于或等于60岁组,分别计为1、2、3和4；CT增强值大于20HU为1,否则计为0,毛刺征、分叶征阳性计为1,否则为0)。ROC曲线下面积(area under the curve AUC)为0.878(95%CI0.841-0.914)。结论：该简易模型对肺孤立结节的良恶性鉴别诊断有重要价值,可以用于临床上孤立性肺结节良恶性鉴别诊断。