一个区域的环境与资源的研究、评估、监测和管理，都需要有一个适当的空间分析框架。传统的以行政区域为界的划分单元不能够完全反映生态系统的连续性、整体性等特点，因而不能满足实际中的需求。而基于地理网格单元的空间化分区则可以满足这样的要求。本文选取松嫩平原20世纪气候、水文、地貌、土壤等自然地理基础图件、2010年TM影像解译的土地利用信息、2010年社会经济统计数据结合GIS技术和SPSS软件分别对松嫩平原进行自然地理条件、社会经济条件、综合地理条件空间聚类分区分析。研究的主要内容及结论如下：　　（1）构建了松嫩平原区划指标体系，自然分区指标选取气候、地貌、水文、土壤、植被几大方面，包括百年平均年均温、降水量、水汽压、地形地貌的高程、坡度、归一化植被指数NDVI、土壤有机质含量、腐殖质层厚度、河网密度等指标；社会经济分区指标包括人口密度、土地利用程度综合指数、GDP。　　（2）松嫩平原各城市中心周围都有一个或多个人口密度的热点区域，其中哈尔滨中心区域的人口密度最大，在1500人/km2以上。其次为长春市东南部。松嫩平原区土地利用程度总体水平较高，很大部分地区的土地利用程度指数都在300~400范围左右。GDP总体上东南部高于西北部，其中哈尔滨、长春、大庆、齐齐哈尔市区比较高。　　（3）得到松嫩平原基于5km×5km地理单元的自然、社会经济、综合地理条件区划结果。空间效果较好，区域间差异明显。　　（4）与传统行政区为单元的分区结果相比，空间聚类能更好体现区域内部的指标水平差异，空间化更强。与加权综合评价分区相比，加权综合评价法数值化、空间化特征更强，分级分区结果和边界会因为分级方法和分级数而变化，存在随机性和难确定性。而空间聚类是对网格间地理条件数据的相似性划分，而不是针对数值大小的划分，且分布相对规则，所以虽然分区结果的整体分布相似，空间聚类分区结果更加合理和实用。　　由于各种原因的限制，本论文尚存在不足之处，今后将进一步完善。不过本文提出的空间化聚类区划研究思路方法和操作框架还是值得推广到相关研究区中去。