随着经济的快速发展,我国城市规模和数量迅速增加,各地区城市扩张进程也不断加快。然而在城市用地扩张的过程中也产生一系列城市问题,如城市人口增加、区域发展不平衡、城市环境恶化等,引发越来越多的关注和思考。由于建成区的变化直接反映城市空间形态和人类集聚度,对城市土地利用效率、社会经济的发展以及自然生态环境的影响巨大。因此,利用相关技术手段对城市建成区扩张进行动态监测分析和城市扩张驱动因素的研究,对制定城市可持续发展决策显得尤为重要。利用遥感技术可以快速有效获取城市建成区边界,为城市扩张空间变化分析提供了数据支撑。本文以安徽省为研究对象,利用2007年、2012年DMSP/OLS和2017年NPP/VIIRS夜间灯光数据提取了安徽省16个地级市的城市建成区信息,在此基础上,采用多个指标定量分析了安徽省各城市在扩张时间、空间及结构形态方面的变化特征及区域差异,并结合社会经济统计数据定性和定量分析了影响安徽省城市扩张的社会经济、交通、环境等各方面因素,最后针对安徽省城市扩张现状和驱动因素提出了相应的对策和建议。本文主要研究内容和结论如下:（1）夜间灯光数据能快速有效地提取区域尺度的城市建成区信息。本文对夜间灯光数据进行传感器间相互校正、连续性校正、去饱和校正及噪声去除等处理,在此基础上结合统计数据,运用阈值二分法提取近10年安徽省各地级市城市建成区。提取结果和统计数据整体误差在10%以内;利用Google Earth高分辨率影像对提取结果进行空间精度验证,平均精度达到90.8%,符合安徽省城市建成区扩张变化分析的数据精度要求。（2）在遥感数据提取建成区的基础上,采用扩张速度、扩张动态度、紧凑度、分形维数、城市首位度等指标分析安徽省近10年城市建成区扩张时间、空间形态和城市结构变化特征。研究表明安徽省各城市总体扩张速度较快,但存在着明显的时间和空间上的差异,2007-2017年,安徽省各城市扩张强度和扩张动态度总体呈减小的趋势,城市发展不协调,但程度有所好转;另外城市紧凑度呈下降态势,城市整体轮廓趋向简单,城市扩张模式存在区域差异;2007-2012年各城市重心主要向东南方向迁移,2012-2017年向西南和东北方向迁移城市增多;近10年安徽省经济的集聚效应高于人口集聚,城市规模总体较均衡,合肥市的首位度集聚效应不断加强,其他中小城市发育较成熟,但与首位城市存在差距。（3）对安徽省城市空间扩张驱动因素进行定性和定量分析。结合安徽省城市特点和统计数据,对影响城市扩张的社会经济、交通、环境、人口、政策等因素进行了定性分析,并在此基础上,构建驱动力指标体系,通过主成分分析和逐步回归分析发现GDP总产值、城镇居民人均住房面积是安徽省城市扩张的主导驱动因素。（4）根据安徽省城市扩张现状和驱动因素,为安徽省城市化健康快速发展提供合理建议。安徽省在未来的城市发展中应制定可持续的城市发展规划,发挥中心城市的经济带动作用,推动区域协调发展,完善交通网络,不断优化空间布局,加强城市用地集约化程度,构建合理的土地与人口城市化关系。