单分量或多分量地震资料均存在噪声,对地震资料中的噪声进行剔除和压制以提高地震资料信噪比是地震资料处理中的一项重要内容。为实现上述目标,迄今为止,人们发展了大量的先进的数字处理技术,但绝大部分均是针对单分量地震而发展的。与常规纵波资料相比,转换波资料有其自己的复杂性,资料上面波干扰能量很强,使得转换波记录的信噪比比起纵波要低很多。同时,由于转换横波主频也偏低,有效波与面波频带重叠范围相对较大,常见的适用于纵波记录的噪音压制、衰减方法往往不能取得理想的效果。本文在分析常规纵波去噪方法应用于三分量地震资料的适用性与存在的问题的基础上,结合三分量地震的特点,充分利用这三个分量的地震信息,主要研究了自适应矢量滤波方法和矢量分解去噪方法,并得出以下结论:(1)常规纵波基于频率域滤波的叠前去噪方法用于转换波时,会在很大程度上破坏有效波成分;(2)自适应矢量滤波方法:从模型数据试验来看,自适应滤波方法应用效果很好,但由于实际三分量资料上噪音的复杂性,此方法的使用有一定的局限性,对参考噪音依赖太大。(3)矢量分解压噪法可以很好的用于去除常规地震资料上的随机噪音,去除效果受时窗和相关道数的影响。从矢量分解法在2D2C数据上去噪的应用看,矢量分解压噪法可以很好地压制掉Z分量上的转换波、随机噪音;另一方面,矢量分解压噪法可以很好地压制掉X分量上的p波和随机噪音。