船舶岸电故障诊断系统的研究与应用

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船舶在靠港接入岸电的过程中,容易发生过流、继电保护误动作等问题,为了能够快速的在故障发生时,快速定位故障元件,在陆上电网故障诊断的基础上,提出了一种新的船舶岸电故障诊断方法。首先,简短介绍了岸上电源技术的背景和近些年的发展,以及介绍了电力系统故障诊断技术的发展。对比了陆上电力系统和船上电力系统的差别,最终决定采用解析模型的故障诊断方法。为了方便后面的仿真和结果对照,将船舶岸电电路拓扑图里的元件,断路器等进行了相关编码处理。其次,研究了船舶岸电系统故障诊断解析模型,分析了保护和断路器实际状态,期望状态和告警信息之间的关系,以及它们的动作状态解析。通过案例仿真分析了传统解析模型和改进解析模型各自在船舶岸电故障诊断方面的局限性。最终决定将集二者优点的分阶段解析模型用于后续的船舶岸电故障诊断系统搭建。然后,简单的介绍了粒子群算法和改进的二进制粒子群算法,并通过案例仿真分析对比了遗传算法(GA),二进制粒子群算法(BPSO),改进的二进制粒子群算法(NBPSO)这三个算法应用在船舶岸电故障诊断上的效果,最终决定了采用NBPSO为求解解析模型的优化算法,并用于后面设计的船舶岸电故障诊断系统里的核心诊断程序里。最后,用java,css,javascript,html语言和springboot框架,编写了故障诊断可视化页面。并通过matlab-control依赖插件,实现了java后端程序与matlab的连接,能够成功调用matlab里写好的核心算法程序,完成船舶岸电故障诊断。
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