近年来,随着科学技术的高速发展,人们对互联网非常熟悉,且各个领域都越来越依赖网络带来的便捷服务,但同时,人们对网络服务质量提出了更高的要求。有效的控制拥塞是其中的一项重要指标。Internet设计初期,对于拥塞的控制主要是通过“传输控制协议”中端到端基于滑动窗口的流量控制完成的。但最近的研究表明仅仅依赖源端的流量控制很难为用户提供良好的服务质量保证,因为它的作用是有限的。增强中间节点的功能是一种有效的手段。作为对终端系统上拥塞控制的一种重要补充,中间节点上的“主动队列管理”策略在保证较高吞吐量的基础上有效的控制队列长度,从而实现了控制端到端时延,达到了保证服务质量的目的。本文在学习和总结目前存在的AQM算法的基础上,将控制理论的思想和神经网络理论相结合,研究了新的AQM算法,仿真结果表明了新算法的有效性。本文所做的工作如下:(1)设计了单神经元自适应PID控制器算法,仿真结果表明该算法控制的路由器队列长度无论是在调节时间上、队列误差范围还是在稳定性上均明显优于经典AQM算法的性能;(2)设计了一种基于RBF网络在线辨识单神经元在线整定的自适应PID控制器,仿真结果表明改算法在调节时间、队列误差范围及稳定性上有更进一步的改善;(3)分析了Internet拥塞控制模型中的混沌现象,并研究了其控制方法。