随着《中国制造2025》制造业升级的推进和世界科技产业革命如火如荼的进行,机器人技术作为一种战略性新兴技术无疑是其中重要技术领域范畴。以机器人技术为切入点,大力发展机器人相关产业,是推动我国制造业转型升级所面临的机遇和挑战。在此背景下,研究和分析机器人技术可能产生的融合新兴技术领域,对于抓住机器人领域新的发展机遇,夺得发展先机具有重要意义。新兴技术领域的产生存在多种模式,技术融合作为新兴技术产生与发展的一个新的决定性因素引发了广泛的关注和研究。然而现有的新兴技术识别研究多集中在依据新兴技术产生的外部特征进行识别,其中根据新兴技术自身的产生模式及自身演化规律进行识别的研究较少。因此如何结合新兴技术的产生模式来识别新兴技术的出现是本文研究的重点。针对现有研究的缺陷和不足,本文首先构建基于文本分析和深度学习的专利摘要文本自动分类系统完成对机器人领域划分;之后采用数据增强和深度学习的方法从五个评价维度构建专利质量自动分类系统;最后从知识流动的角度采用专利引用网络的研究途径科学客观的分析了技术融合过程,采用所开发的专利引用网络可视化和分析软件CDA设计了融合型新兴技术的识别方法。基于以上研究,通过检索处理相应数据,构建模型,完成对提出在机器人的各个子领域间识别可能存在的融合型新兴技术的方案有效性的实验验证,并最终实现了机器人技术可能产生的融合新兴技术领域的识别。