医疗卫生事业是社会高度关注的热点,在医疗事业中,急救占有首要的位置。我国的医疗资源分配的形势为东西部分配不平衡,西部较匮乏,城市同乡村的医疗服务水平存在明显的差异。在我国西南地区,地形较为复杂,多为山地丘陵地区,极易发生地质灾害,如泥石流、滑坡、崩塌等。这一区域的路网建设滞后、脆弱性极高,导致医疗资源优势并不明显,所以在医疗急救中,需要考虑多种因素,才能有效处理突发事故和医疗事件。以云南省为例,地处山区,自然灾害多发,医疗资源极其匮乏,严重影响急救工作的快速实施。研究影响急救响应的因素,在改善山区急救情况,缩减急救时间中是极其重要的。这一研究为山区急救的快速实施提供了理论依据,具有很大的理论意义和实践意义。鉴于此,本文依托于云南省地理国情普查与国土空间开发格局研究的结果,服务于民生的应用示范项目“民族山区急救与路网开发”,以云南省山区为例,基于logistic回归模型、三明治抽样模型,对2015年云南省每个居民点的就医情况进行了分析研究,探究不同区域影响急救响应的因素。本文的主要研究工作如下:(1)运用腾讯API地图模拟急救路线,急救路线通常为乡镇急救中心—居民点—县级医院,获取每个居民点的急救响应时间,并统计距离,将响应时间与路线长度的残差作为被解释变量。(2)从路网的视角选取道路条件因子。脆弱性角度,选取道路的必经路段所占的长度比、泥石流点密度、滑坡点密度三个因子;复杂性角度,选择道路的曲率、坡度、两侧高差三个因子,以上六个因子作为解释变量。(3)根据地理学第二定律空间异质性,运用地理探测器软件,进行因子探测。地理探测器分析的X因子是类型量,本研究中的X因子均为比值量,需要使用自然断点法分类,并运用SPSS软件进行离散化。整体研究:将残差作为Y,以上各个因子作为X,评估每一个因子的q值,以及多个因子交互所得的q值。分区分析:根据云南省山区地形与经济条件的差异性,将云南分为6个大区,同样将残差作为Y,各个因子作为X。用地理探测器分别计算六个大区道路因子对被解释变量的解释能力,建立全局及分区的急救响应logistic回归模型。(4)运用三明治抽样模型进行验证,并对比不同抽样模型的精确度。(5)分区探讨可以提升急救响应时间的道路条件因子,分别给出提升对策与建议。