国外P2P网络信贷开始的时间仅仅比国内早两年。但是他们的网络信贷行业发展相对而言就会比我们国家的更加健康有序。一方面是由于国外的法律和监管比国内要成熟,另一方面是由于国外在很早之前就注重对个人信用的考察。信用风险是借贷关系发生后,发生逾期的根本原因。因此本文注重对借贷风险中个人信用的研究。本文通过研究借款人特征来构建网贷平台信用评估模型,利用该评估模型降低贷款的信用风险。网络借贷是典型的“互联网+”借贷项目,其具有互联网的相关特性,但本质上还是借贷活动。因此,本文参考了国内外传统借贷的评估模型,其中主要是中国建设银行和美国FICO公司的评估模型。通过对两个模型的比较分析,同时结合互联网的特点来挑选评估指标,构成新的网贷信用评估体系。本文的数据来自网贷平台人人贷。通过对数据的预处理和分组,将数据分成一个含1500个样本的实验组和含500个样本的检验组。在对分类型指标进行赋值的过程中,本文对指标进行了WOE值处理,将分类型指标转变为连续型指标。然后通过对实验组做logistic回归,构建出新的评估模型。接着用检验组对新模型进行检验,发现评估模型通过检验,可以作为网贷平台评估借款人信用的方式。最后对全文进行了总结并对我国P2P行业的发展进行展望。