近年来,随着城际高速铁路和客运专线的大量建成与投入运营,我国铁路网日趋完善,交通运输能力显著提高。接触网作为电气化铁路的重要组成部分,其工作状态的优劣直接影响到电气化铁路的运行安全。因此,接触网几何参数检测系统的研究对提高牵引供电系统的安全性和可靠性,满足高速电气化铁路工程运营和发展需要,实现高速电气化铁路现代化维护,具有重要的现实意义。本文在结合、跟踪国内外接触网动态检测技术发展趋势,充分考虑我国高速铁路接触网动态检测特点的基础上,设计了基于计算机视觉技术的非接触式接触网几何参数检测系统。通过对视频图像的一系列处理与计算,最终得出接触网的几何参数。采用Visual C++和OpenCV技术实现装置的图像处理与软件开发。主要用到了图像增强技术的平滑滤波、直方图均衡化处理,图像形态学处理,图像特征提取等方法。通过对接触网的光斑特点进行处理、分析、识别,再接合接触网拉出值和导高的数学模型得到接触网的几何参数。根据日常检测的经验和对检测车车体的理论分析,检测车车体的振动形式特别多,主要包括:沉浮振动、横摆振动、伸缩振动、插头振动、点头振动和侧滚振动等。通过长期的理论分析和运营实践证明,对接触网几何参数影响最大的是车体的侧滚振动,因此本文对侧滚振动补偿做了深入研究与分析。该图像检测技术可以利用设备多维度拍摄接触线进行检测,减少设备数量,节省投资;设备智能化程度较高,可自动识别接触线几何参数;该装置不干扰行车安全;设备尺寸灵活,可广泛应用于接触网几何参数巡检中。