无约束优化自适应三次正则化滤子方法

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本文给出求解无约束优化问题的一种新的自适应三次正则化滤子算法,该算法是将 Cartis等[PartI:Mathematical Programming,2011,127(2),245-295]提出的无约束自适应三次正则化方法与Nicholas I.M.Gould等[SIAM Journal on Optimization,2005,16:341-357]提出的无约束滤子方法结合得到的方法.通过合理的假设,证明了算法的全局收敛性.实验结果表明,与原有的算法比较,利用本文给出的算法求解无约束问题可以有效减少算法的迭代步.
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