随着国家相关政策的变化和冷链物流市场环境地改变,冷链物流产业发展迅速,但这也意味着冷链物流发展中遇到的诸多问题将逐渐显现出来。追求绿色发展始终是国家给予各行业的殷切期望,同时大数据技术为冷链物流企业发展绿色物流提供了新的重要途径,在整合社会资源和企业进行科学决策等方面发挥至关重要的作用。本文将大数据应用与绿色物流双因素融入到冷链物流企业物流能力评价体系中。首先在指标选取时,根据农产品冷链企业前期建设投入高、运营成本高等特点,结合企业大数据应用能力和绿色发展要求提出独特性指标;然后在指标权重确定时,为使权重的确定更为谨慎合理,采用了层次分析法与熵权法相结合的方式;最后为实现对冷链物流企业能力的定量评价,选用模糊综合评价模型,根据模糊数学中隶属度理论将定性分析转化为定量分析,对受到多重因素影响的冷链物流企业做出总体评价。不仅如此,还通过各准则层指标对企业各方面能力进行评分,发现企业最需要关注和改善的方面。本文以B企业为研究对象,结合企业实例进行分析,利用实际数据并考虑行业总体现状,构建企业农产品冷链物流能力评价指标体系,计算得到企业规模、绿色运输、绿色仓储、绿色包装、物流管理能力这5个方面的评分值,以此为依据对企业进行具体分析。B企业在绿色运输和绿色包装两方面评价等级为弱,间接反映出冷链物流行业对绿色物流因素考虑不足。B企业存在的问题也是冷链物流行业普遍存在的问题。对于冷链物流企业来讲,响应国家政策实施,在追求企业自身经济利益的同时,将消费者、社会各方利益作为未来发展的关键因素,将更有利于企业的未来发展;最后,考虑农产品冷链物流企业未来发展需要,提出以追求企业价值为目标,以提升企业物流管理能力为核心,以绿色运输、仓储和包装为手段,以网络信息技术为支撑构建的大数据背景下新型绿色物流能力提升模式。