混凝土作为一种现代土木工程中应用最广泛的建筑材料不断被深入研究,并得到完善和发展。随着新技术和新工艺的不断采用,以及混凝土材料的不断发展,混凝土裂缝作为混凝土耐久性问题的重要课题之一,受到越来越多的重视。如何总结原有的工程经验,发展新的理论和施工技术以解决不断出现的混凝土裂缝问题,成为广大工程技术人员面临的重要课题。 本论文将灰色系统和神经网络应用于混凝土的裂缝分析与预测。为更加好的解决混凝土裂缝问题,提供了一种有效的研究方法。主要研究内容和研究成果有以下几点: 1.对导致裂缝产生的常见因素进行了系统的总结和归纳,利用Visual Basic语言设计了裂缝成因的分析系统,指导工程技术人员有效地收集工程资料进行进一步的混凝土裂缝分析。 2.将Visual Basic语言与Matlab神经网络工具箱相结合,开发设计了两套混凝土裂缝宽度预测程序。用户可以根据工程的实际情况选择适用的预测程序,对裂缝宽度进行预测。 3.在混凝土裂缝宽度的短期预测中,利用灰色理论进行混凝土裂缝与影响因素间的关联度分析,指出裂缝产生、发展与各影响因素间的相关性。 4.用工程实例对混凝土裂缝分析及预测程序进行测试,结果表明这个系统具有可行性。