汽车产业关联度大并且规模效益显著,对于拓展市场需求,促进完整的工业体系,加速经济发展具有极其重要的作用。汽车工业被认为是国民经济产业的支柱,而汽车零部件工业则是汽车工业的基础,“零部件强,则汽车工业强；零部件弱,则汽车工业弱”。长期以来,由于普遍存在着不同程度的“重整车轻零部件”的观念,目前汽车零部件的加工效率、产品品质已成为中国汽车工业发展的重要制约因素。轴类零件作为汽车动力传动系统中重要的部件,其效率、精度、柔性化和自动化程度的高低直接影响到汽车动力传动系统运行的好坏。鉴于此,提升我国轴类零件的生产技术与工艺水平已刻不容缓。高速磨削是近年来迅速发展起来的集高效、优质、低耗于一身的先进制造工艺技术,是未来机械加工技术的重要发展方向。对汽车轴类零件进行高效磨削研究意义深远。因此,本文针对汽车轴类零件典型材料的高效磨削加工需求,系统进行了相关实验研究与工艺优化。本文研究内容如下：1、在高效磨削理论研究基础上,对现有实验研究方法进行了系统的分析与总结。为研究磨削工艺参数对磨削质量指标的影响机制,从表面硬度、表面残余应力、亚表面残余应力以及应力层深度的测试方法着手,讨论各个质量指标测试装置与相关设备的特点。2、在现有磨削条件下,制定基于用户需求的工艺实验方案。利用高速外圆数控磨床MGKS1332/H-SB-04,对渗碳淬火钢材20CrMnTi进行磨削实验。揭示砂轮线速度、工件速度、磨削深度等对工件表面质量指标(表面硬度和表面残余应力、亚表面残余应力以及应力层深度)的影响规律。3、通过实验确定最佳工艺参数组合,实现磨削工艺优化。进行了高速机床磨削与普通机床磨削的对比分析实验研究以及正交实验,研究高速机床磨削加工规律及其工艺优化方法。利用极差分析法基于不同指标确定最佳工艺参数组合。4、基于Visual studio2010系统开发平台以及SQL Sever2008数据库进行磨削工艺参数智能优化系统开发,选取神经网络建立磨削工艺参数智能优化模型。并对系统性能进行工程实验验证,利用系统推荐参数进行实验,测得的质量指标与输入加工要求对比,准确率超过80%,为磨削工艺参数智能优化领域的深入研究提供了重要参考。