根据《中华人民共和国突发事件应对法》,突发事件分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件,突发安全事故属于事故灾难中的一类。互联网的普及和社交媒体的广泛使用,使突发安全事故的情绪传播更为迅速、广泛,对舆论场产生深刻影响。因此,有必要深入了解影响突发安全事故情绪传播的因素。本文运用模糊集定性比较分析法（fsQCA）研究影响突发安全事故中情绪传播的核心因素和不同因素组合。主要有三个操作步骤:第一步是根据相关理论和证据进行案例和变量的选择、条件变量和结果变量的校准,加深研究者对案例的熟悉程度;第二步是数据分析,包括对单个条件的必要性分析和条件组态的充分性分析,并对研究结果进行稳健性检验;第三步是对分析结果的深入阐释与升华,将研究结果（条件组态）与相关理论和案例进行对话。本研究从2017-2022年的突发安全事故中,分别选取5个特别重大、重大、较大和一般四个等级的突发安全事故作为样本案例,共20个案例。通过“知微事见”平台获取20个案例的具体数据,并对案例进行模糊集定性比较分析。通过归纳总结现有文献,本研究搭建了突发安全事故中情绪传播的影响因素分析框架,从事件、网民、媒体和政府四个因素中提取事故级别、网民关注度、重要媒体参与数、央级媒体报道占比和政府工作效率五个条件作为条件变量,以突发安全事故中的情绪传播强度作为结果变量。研究发现,事故级别、网民关注度、重要媒体参与数是影响突发安全事故情绪传播的核心因素。经组态分析得出7种组态（不同因素组合）,本文将其归纳为5种类型,分别是事件型、网民型、媒体型、网民-媒体型、事件-网民-媒体型。目前,针对突发事件中情绪传播的影响因素研究,多是研究单个因素对结果的独立作用。本文更加关注不同因素的联动关系和协同作用,补充和完善了突发事件情绪传播的影响因素研究。本文为突发安全事故的情绪传播治理提出如下建议:多管齐下,加强对事件-网民-媒体多因素的协同治理;增强回应效能,提高政府事故处理效率;加强网络情绪引导,形成多元化情绪治理路径。