【摘 要】
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假冒伪劣商品是一个严峻的社会和经济问题,影响到人们的正常生活,甚至会影响到国家之间的经济和政治关系。防伪技术是一种有效遏制假冒伪劣产品的重要手段。随着云技术的发展
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假冒伪劣商品是一个严峻的社会和经济问题,影响到人们的正常生活,甚至会影响到国家之间的经济和政治关系。防伪技术是一种有效遏制假冒伪劣产品的重要手段。随着云技术的发展,为了方便数据存储及获取,目前越来越多的数据资料存放于云端,但第三方的云端也不绝对安全,近年来许多云服务商和网络公司屡有数据泄露的报道消息,所以应对在云端存储的数据进一步加强其安全性。针对以上两点,为了提高安全性,本文研究了将加密以后的真迹防伪标签及其特征向量存到云端,并且对加密的标签能够自动识别。提出了一种基于变换域的加密防伪标签的自动识别算法。本文主要进行了以下的研究:(1)将真迹防伪图像与Logistic加密方式进行结合,进一步提高该防伪手段的安全可靠性;(2)主要研究了 3种加密图像特征提取方法:基于DCT(Discrete Cosine Transform)、DFT(Design for Testability)、DWT(Discrete Wavelet Transform)-DCT 提出了 3 种基于变换域的加密防伪标签的自动识别算法;(3)通过仿真实验对三种加密防伪标签自动算法的鲁棒性、快速性(运算时间)等指标做了验证。最后总结并指出未来加密防伪标签自动识别算法的方向。
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