大数据应用、新型政府治理、和服务型政府等主题,都是当前热门并且有创新性的主题。海量数据的浪潮正呼啸而来,被推向大数据前线的,远不止是商业为目的的众多企业,同时也有公共服务为目的的政府机构。与前者类似,政府在履行其职责——管理社会的过程中,正面临着越来越大的挑战,但在另一个角度上看,如果合理应对和运用这些数据,也必将为社会管理带来巨大的好处。本论文选取G政府大数据舆情分析应用作为研究对象,研究通过大数据技术进行实时的数据采集、计算、挖掘、分析、应用。在后文的主要章节中我们研究和分析G政府的数据现状、业务需求、并提出业务解决方案、实施方案,并描述整个数据处理思路和应用思路,以及可视化呈现等方面的内容。特别是对社情民意数据处理上的难点,如事件识别、事件关联、主题聚类分析、热词识别与关联、大数据的可视化等主题做了深入的分析研究,提出了可实施的思路与技术方法。本文的旨意在于通过实际的案例分析,探索大数据分析在政府治理中的应用,作为目标,首先可以将X市的社情民意,如热点、主题、事件,通过可视化的方式呈现出来,为政府管理提供数据支持；其次可以对数据进入更深入的分析,分析事件关联、主题关联等,进行预警、预测、闭环追踪等更高级的应用。最后,希望通过G政府社情民意大数据分析的成功案例,给其它政府部门提供了参考意义,为政府开展大数据社情民意分析提供一套解决方案和思路。