【摘 要】
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本文中,主要讨论了三种不同类型的模糊线性规划（FLP）问题,它们是系数模糊、变量模糊、全模糊的模糊线性规划问题,分别基于不同的模糊数处理方法研究不同模型的最优解问题.全文共分为五章.第一章绪论,简要回顾了模糊数学、模糊优化和模糊线性规划的历史背景、发展过程以及前沿动向;介绍了本文的研究内容和组织安排.第二章详细的介绍了模糊集的基本概念和基本理论,给出了几种常见模糊数的定义和运算性质,为后文的研究打
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本文中,主要讨论了三种不同类型的模糊线性规划（FLP）问题,它们是系数模糊、变量模糊、全模糊的模糊线性规划问题,分别基于不同的模糊数处理方法研究不同模型的最优解问题.全文共分为五章.第一章绪论,简要回顾了模糊数学、模糊优化和模糊线性规划的历史背景、发展过程以及前沿动向;介绍了本文的研究内容和组织安排.第二章详细的介绍了模糊集的基本概念和基本理论,给出了几种常见模糊数的定义和运算性质,为后文的研究打下了理论基础.第三章介绍了模糊数的序的相关背景,以及目前比较常用的五种处理模糊数的方法,主要是对一些特殊模糊数进行处理,比如三角形模糊数、梯形模糊数等.第四章是本文的主体内容.主要分五部分,首先介绍模糊线性规划的分类问题,然后介绍了传统的求解线性规划问题的基本方法--容差法和可能法,接着着重研究了三种含模糊数的模糊线性规划的求解方法,对于不同类型的模糊线性规划分别采取了不同的排序方法进行详细的求解,并给出了相应的数值研究.第五章是本文的另一个重点.首先回顾了线性规划（LP）对偶规划类型,通过一个数值例子说明了含模糊数的模糊线性规划中的对偶问题同样成立,并且可以得到类似的性质,为今后在该方面的研究提供理论基础.最后,对本文的工作进行了总结,指出了一些需改进的地方以及今后可能研究的重点.
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模糊数的比较与排序是模糊决策分析中一个极为重要的研究课题。截止目前，国内外学者从不同角度出发定义的排序方法有四十多个，但由于模糊数的半序结构的特征，现有的排序方法或多或少存在着不足。迄今还没有公认最好的排序方法。正因为此，为这方面的研究提供了空间。本文从模糊数的期望值与中心横坐标的角度出发，在前人基础上，重新定义了一种模糊数排序方法，此方法与其它排序方法相比，取得了较满意的结果。论文的主要工作分为
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