随着电子商务的兴起,快递物流业取得了飞跃发展,快递物流企业在规模不断发展之时,来自外部企业之间的竞争压力迫使企业需要不断提升内部管理水平,以应对复杂多变的市场竞争格局。物流中心的选址和优化的科学合理程度作为快递物流企业内部管理能力和水平的重要一环,直接影响了企业物流配送效率的高低,决定了企业服务水平和服务能力在市场中的竞争态势。现有的物流中心选址以及相应的物流配送区域划分的研究和实践,追求规模经济,以运输成本最低为目标,这与当前社会用户需求导向的服务要求是不符的。传统的物流服务市场,影响物流服务过程的不确定性因素较少,物流运输的距离与时间之间相关性极高,而在现在的快递物流服务过程中,不确定性因素的增多,导致了服务距离的远近已经不能够作为企业优化服务的研究参量。本文基于时间路径改进的物流中心选址和优化研究就是以快递物流服务效率提升和服务质量提高为导向的,借助于时间路径改进而非运输距离优化的方法,将影响快递物流服务质量和效率的所有因素,以服务时间这一参量来综合反应,能够很好的契合快递物流企业的行业服务管理特征和需求。本文主要研究在物流服务质量提高和服务效率提升这一目标导向下,快递物流企业的物流中心选址和优化问题。首先,通过分析快递物流服务的过程,发现在服务过程中,影响物流服务的效率的关键指标是物流配送的服务时间,而非传统研究对象的运输距离。其次,以时间路径优化为研究对象,对AP聚类算法进行了改进,构建了物流中心选址模型和基于时间路径改进的物流配送区域划分模型。最后,运用Python等实验工具,模拟以时间路径为参量的物流中心选址和区域划分过程,并通过对实验数据结果的分析,验证了研究思路和方法的可行性。本论文研究的以时间路径代替运输距离能够综合反映影响物流服务效率的所有因素,服务时间的长短是各种不确定因素综合作用的结果。基于时间路径对物流中心进行选址和优化的应用,一方面,通过满足社会追求服务效率和服务质量的目标,促使企业全面提升其自身的内部管理能力和管理效率,产生了巨大的社会效益;另一方面,通过研究视角的的转变,以时间路径代替运输距离,开拓了新的研究思路和方法,为依托时间路径的快递物流大数据分析应用提供了可行路径,有利于进一步拓展大数据环境下企业管理的模式和方法。